En 2025, 87 % des entreprises françaises déclarent que le manque de compétences en intelligence artificielle et en analyse de données constitue un frein à leur transformation digitale. C’est le constat alarmant dressé par une étude conjointe de la DARES et de l’INSEE, soulignant que seulement 12 % des salariés disposent aujourd’hui de compétences avancées en data science ou en machine learning. Face à cette réalité, l’Ingénierie des Systèmes d’Information option Big Data et Intelligence Artificielle, proposée par le Cnam, représente une réponse structurante pour les organisations souhaitant accélérer leur montée en compétences sur ces technologies critiques. Chez Kenrak, nous accompagnons les entreprises dans la mobilisation de leur budget formation entreprise (OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE-Formation, AIF) pour former leurs équipes à cette spécialité, en alliant expertise pédagogique et adéquation avec les besoins métiers. Cette formation permet d’acquérir des compétences opérationnelles en gestion de projets data, en architecture big data et en déploiement d’algorithmes d’IA, tout en bénéficiant d’un financement optimisé pour les salariés éligibles.
L’année 2026 s’annonce comme un tournant pour les entreprises françaises, avec une croissance prévue de 15 % des investissements dans les technologies d’intelligence artificielle et de big data, selon les projections de McKinsey France. Pourtant, malgré cette dynamique, 68 % des dirigeants interrogés par l’INSEE estiment que leurs équipes manquent encore de compétences transversales pour exploiter pleinement ces technologies. L’Ingénieur Cnam en Big Data et IA répond précisément à ce besoin en formant des profils capables de concevoir des architectures scalables, de piloter des projets data-driven et d’intégrer des solutions IA dans les processus métiers. Contrairement à des formations purement théoriques, ce cursus met l’accent sur l’approche projet, en alignement avec les attentes des OPCO comme l’Atlas ou Opcommerce, qui financent prioritairement les formations certifiantes en compétences numériques et IA.
Le titre d’Ingénieur Cnam en Big Data et IA est inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), ce qui garantit aux entreprises un cadre de financement clair et sécurisé auprès de leurs OPCO respectifs. Chez Kenrak, nous accompagnons nos clients dans l’identification des dispositifs de financement adaptés à leur situation :
Par exemple, une entreprise industrielle de Côte-d’Or a pu mobiliser 45 000 € de budget formation via l’OPCO Atlas pour former 8 salariés à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA, en ciblant spécifiquement la montée en compétences sur l’analyse prédictive et l’optimisation des processus de production.
Contrairement à une idée reçue, cette formation ne s’adresse pas uniquement aux data scientists ou aux développeurs. Le titre d’Ingénieur Cnam en Big Data et IA s’inscrit dans une logique de compétences hybrides, où la maîtrise technique se combine avec une vision stratégique des enjeux métiers. Voici les profils et secteurs qui y trouvent un intérêt majeur :
Les entreprises des secteurs suivants tirent un avantage concret de cette formation :
Chez Kenrak, nous avons accompagné une PME bourguignonne du secteur agroalimentaire à former deux de ses chefs de projet logistique à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA, leur permettant de réduire de 23 % les coûts de stockage tout en améliorant le taux de service client. Le financement a été assuré via l’OPCO OCAPIAT, dans le cadre d’un Plan de Développement des Compétences.
| Critère | Ingénieur Cnam Big Data & IA | Master Data Science (Université) | Certification Cloud + IA (EdTech) |
|---|---|---|---|
| Approche pédagogique | Professionnelle, orientée projet | Théorique, académique | Technique, courte durée |
| Financement OPCO | 100 % éligible (RNCP) | Partiel, selon OPCO | Limité, souvent en autofinancement |
| Durée | 18 à 24 mois | 24 mois minimum | 3 à 6 mois |
| Reconnaissance | Titre RNCP niveau 7 (Bac+5) | Grade Master | Certification privée |
| Coût moyen | 8 000 à 15 000 € (finançable OPCO) | 6 000 à 12 000 € | 3 000 à 8 000 € |
| Adéquation métier | Élevée (compétences hybrides) | Moyenne (spécialisation technique) | Faible (outils génériques) |
Ce tableau met en lumière pourquoi l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA se distingue : il combine reconnaissance officielle, financement sécurisé via les OPCO et une approche pédagogique centrée sur l’impact business, indispensable pour justifier l’investissement formation auprès des comités de direction.
Financer une formation longue et certifiante comme l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA ne s’improvise pas. Les entreprises doivent naviguer dans un écosystème complexe de dispositifs, parfois méconnus, mais dont l’optimisation peut réduire jusqu’à 100 % le coût de la formation pour le salarié et l’entreprise. Voici une analyse détaillée des solutions disponibles en 2026, adaptées aux spécificités de cette formation.
Nous proposons un accompagnement sur-mesure pour sécuriser le financement de l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA :
Une entreprise du secteur bancaire en Bourgogne a ainsi pu économiser 12 000 € sur son budget formation en optant pour un financement mixte (PDC + AIF), tout en formant 6 collaborateurs à l’analyse prédictive pour le scoring client.
S’engager dans une formation longue et exigeante comme l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA nécessite une planification rigoureuse. Chez Kenrak, nous avons conçu un parcours structuré en 5 étapes clés, conçu pour maximiser les chances de réussite des salariés tout en garantissant un retour sur investissement pour l’entreprise.
Avant toute inscription, nous réalisons un audit des compétences existantes et des besoins de l’entreprise. Cet audit prend en compte :
Exemple : Pour un groupe industriel de la région Grand Est, nous avons identifié que 30 % des ingénieurs système manquaient de compétences en gestion de données massives (big data), justifiant pleinement la formation Ingénieur Cnam.
Dès l’audit validé, nous accompagnons l’entreprise dans la constitution du dossier de financement. Les éléments clés incluent :
Cas réel : Une PME dijonnaise a obtenu 15 000 € de financement via l’OPCO Uniformation en présentant un projet d’optimisation de sa supply chain grâce à l’analyse prédictive, avec un retour sur investissement estimé à 18 mois.
Le Cnam, en tant qu’établissement public, impose des procédures administratives strictes. Nous simplifions cette étape en :
Chiffre clé : 92 % des candidats en 2025 ont validé leur inscription sans rejet administratif, grâce à notre accompagnement.
La formation Ingénieur Cnam en Big Data et IA s’étale sur 18 à 24 mois, avec un rythme adapté aux professionnels :
Exemple de projet : Un salarié d’une ETI de Bourgogne a travaillé sur l’optimisation des prix dynamiques pour son entreprise, en appliquant les méthodes de machine learning enseignées dans le cursus.
À l’issue du parcours, les candidats passent des épreuves théoriques et pratiques, sanctionnées par le diplôme d’Ingénieur Cnam. Mais la certification ne représente que la première étape :