# Kenrak — Formation Ingénieur Cnam en Big Data et IA : Transformez vos équipes avec nos solutions de financement OPCO En 2025, 87 % des entreprises françaises déclarent que le manque de compétences en intelligence artificielle et en analyse de données constitue un frein à leur transformation digitale. C’est le constat alarmant dressé par une étude conjointe de la DARES et de l’INSEE, soulignant que seulement 12 % des salariés disposent aujourd’hui de compétences avancées en data science ou en machine learning. Face à cette réalité, l’Ingénierie des Systèmes d’Information option Big Data et Intelligence Artificielle, proposée par le Cnam, représente une réponse structurante pour les organisations souhaitant accélérer leur montée en compétences sur ces technologies critiques. Chez Kenrak, nous accompagnons les entreprises dans la mobilisation de leur budget formation entreprise (OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE-Formation, AIF) pour former leurs équipes à cette spécialité, en alliant expertise pédagogique et adéquation avec les besoins métiers. Cette formation permet d’acquérir des compétences opérationnelles en gestion de projets data, en architecture big data et en déploiement d’algorithmes d’IA, tout en bénéficiant d’un financement optimisé pour les salariés éligibles. ## Pourquoi l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA est-il un levier stratégique pour votre entreprise en 2026 L’année 2026 s’annonce comme un tournant pour les entreprises françaises, avec une croissance prévue de 15 % des investissements dans les technologies d’intelligence artificielle et de big data, selon les projections de McKinsey France. Pourtant, malgré cette dynamique, 68 % des dirigeants interrogés par l’INSEE estiment que leurs équipes manquent encore de compétences transversales pour exploiter pleinement ces technologies. L’Ingénieur Cnam en Big Data et IA répond précisément à ce besoin en formant des profils capables de concevoir des architectures scalables, de piloter des projets data-driven et d’intégrer des solutions IA dans les processus métiers. Contrairement à des formations purement théoriques, ce cursus met l’accent sur l’approche projet, en alignement avec les attentes des OPCO comme l’Atlas ou Opcommerce, qui financent prioritairement les formations certifiantes en compétences numériques et IA. ### Un diplôme reconnu par les OPCO pour un financement sécurisé Le titre d’Ingénieur Cnam en Big Data et IA est inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), ce qui garantit aux entreprises un cadre de financement clair et sécurisé auprès de leurs OPCO respectifs. Chez Kenrak, nous accompagnons nos clients dans l’identification des dispositifs de financement adaptés à leur situation : - **Plan de Développement des Compétences** pour les formations certifiantes et professionnalisantes ; - **FNE-Formation** pour les salariés en activité partielle ou en reconversion ; - **AIF (Autorisation d’Intervention Formation)** pour les entreprises souhaitant former plusieurs collaborateurs simultanément. Par exemple, une entreprise industrielle de Côte-d’Or a pu mobiliser 45 000 € de budget formation via l’OPCO Atlas pour former 8 salariés à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA, en ciblant spécifiquement la montée en compétences sur l’analyse prédictive et l’optimisation des processus de production. ## Pour quels profils et quels secteurs l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA est-il pertinent Contrairement à une idée reçue, cette formation ne s’adresse pas uniquement aux data scientists ou aux développeurs. Le titre d’Ingénieur Cnam en Big Data et IA s’inscrit dans une logique de **compétences hybrides**, où la maîtrise technique se combine avec une vision stratégique des enjeux métiers. Voici les profils et secteurs qui y trouvent un intérêt majeur : ### Les métiers concernés par cette formation - **Chefs de projet data** : pour piloter des projets d’entrepôt de données ou de machine learning en entreprise. - **Responsables IT** : pour auditer et moderniser les infrastructures data et IA existantes. - **Consultants en transformation digitale** : pour accompagner les entreprises dans leur transition vers des systèmes décisionnels augmentés par l’IA. - **Ingénieurs système** : pour concevoir des architectures big data scalables et sécurisées. - **Data analysts** : pour passer d’une logique descriptive à une approche prédictive et prescriptive. ### Secteurs d’activité prioritaires Les entreprises des secteurs suivants tirent un avantage concret de cette formation : - **Industrie 4.0** : optimisation des chaînes de production via l’analyse en temps réel des données machines (IIoT). - **Banque et assurance** : détection des fraudes, scoring client et personnalisation des offres. - **Santé** : analyse de données médicales pour la prédiction de pathologies ou l’optimisation des parcours patients. - **Logistique et supply chain** : gestion intelligente des stocks, prédiction des ruptures de chaîne. - **Commerce et retail** : recommandation personnalisée, optimisation des prix dynamiques. Chez Kenrak, nous avons accompagné une PME bourguignonne du secteur agroalimentaire à former deux de ses chefs de projet logistique à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA, leur permettant de réduire de 23 % les coûts de stockage tout en améliorant le taux de service client. Le financement a été assuré via l’OPCO OCAPIAT, dans le cadre d’un Plan de Développement des Compétences. ### Comparatif : Big Data et IA dans l’Ingénierie Cnam vs autres certifications | **Critère** | **Ingénieur Cnam Big Data & IA** | **Master Data Science (Université)** | **Certification Cloud + IA (EdTech)** | |---------------------------|----------------------------------------|---------------------------------------|----------------------------------------| | **Approche pédagogique** | Professionnelle, orientée projet | Théorique, académique | Technique, courte durée | | **Financement OPCO** | 100 % éligible (RNCP) | Partiel, selon OPCO | Limité, souvent en autofinancement | | **Durée** | 18 à 24 mois | 24 mois minimum | 3 à 6 mois | | **Reconnaissance** | Titre RNCP niveau 7 (Bac+5) | Grade Master | Certification privée | | **Coût moyen** | 8 000 à 15 000 € (finançable OPCO) | 6 000 à 12 000 € | 3 000 à 8 000 € | | **Adéquation métier** | Élevée (compétences hybrides) | Moyenne (spécialisation technique) | Faible (outils génériques) | Ce tableau met en lumière pourquoi l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA se distingue : il combine **reconnaissance officielle**, **financement sécurisé via les OPCO** et une **approche pédagogique centrée sur l’impact business**, indispensable pour justifier l’investissement formation auprès des comités de direction. ## Comment financer la formation Ingénieur Cnam en Big Data et IA via les dispositifs OPCO en 2026 Financer une formation longue et certifiante comme l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA ne s’improvise pas. Les entreprises doivent naviguer dans un écosystème complexe de dispositifs, parfois méconnus, mais dont l’optimisation peut réduire jusqu’à 100 % le coût de la formation pour le salarié et l’entreprise. Voici une analyse détaillée des solutions disponibles en 2026, adaptées aux spécificités de cette formation. ### Les dispositifs de financement accessibles 1. **Plan de Développement des Compétences (PDC) – OPCO** - **Public cible** : Salariés en CDI ou CDD, ou en reconversion. - **Montant** : Prise en charge jusqu’à 100 % des coûts, selon les règles de l’OPCO (jusqu’à 15 000 € par salarié pour une formation RNCP niveau 7). - **Procédure** : Validation en amont avec l’OPCO, en alignement avec les besoins de l’entreprise et les métiers stratégiques. - **Cas concret** : Une entreprise de Dijon a obtenu le financement intégral pour 5 salariés via l’OPCO Akto, en justifiant la formation par un projet de modernisation de son système de gestion des données clients. 2. **FNE-Formation (Fonds National pour l’Emploi)** - **Public cible** : Salariés en activité partielle, en reconversion ou dans des secteurs en mutation. - **Montant** : Jusqu’à 100 % des coûts pédagogiques, avec une majoration possible pour les formations en tension comme celles liées à l’IA. - **Procédure** : Dépôt d’un dossier via DIRECCTE, avec un accompagnement possible par des organismes comme Kenrak pour monter le dossier. 3. **AIF (Autorisation d’Intervention Formation)** - **Public cible** : Entreprises souhaitant former plusieurs collaborateurs simultanément (mini-groupes de 3 à 10 personnes). - **Montant** : Prise en charge de 50 % à 100 % selon la taille de l’entreprise et le secteur. - **Procédure** : Similaire à un marché public, avec une évaluation des besoins en compétences IA par l’organisme de formation. ### Les pièges à éviter dans le financement OPCO - **Sous-estimer le temps de préparation du dossier** : Un dossier mal documenté ou incomplet peut être rejeté, retardant le démarrage de la formation. Les entreprises doivent prévoir 4 à 6 semaines pour le montage administratif. - **Négliger l’adéquation entre la formation et les besoins métiers** : Les OPCO vérifient systématiquement que la formation ciblée répond à un enjeu stratégique pour l’entreprise. Une formation en IA doit être justifiée par un projet concret (ex : automatisation d’un processus, analyse de données clients). - **Oublier les coûts annexes** : Certains OPCO ne prennent pas en charge les frais de déplacement, d’hébergement ou de matériel. Kenrak inclut systématiquement une analyse des coûts totaux pour éviter les mauvaises surprises. ### Comment Kenrak optimise le financement de votre formation Nous proposons un accompagnement sur-mesure pour sécuriser le financement de l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA : - **Audit des besoins** : Identification des compétences IA prioritaires pour votre entreprise. - **Montage du dossier OPCO** : Rédaction des justificatifs, alignement avec les priorités de l’OPCO (ex : Atlas pour l’industrie, Akto pour les services). - **Suivi administratif** : Gestion des échanges avec l’OPCO et la DIRECCTE pour accélérer l’instruction. - **Reporting post-formation** : Mesure de l’impact de la montée en compétences sur vos indicateurs métiers. Une entreprise du secteur bancaire en Bourgogne a ainsi pu économiser 12 000 € sur son budget formation en optant pour un financement mixte (PDC + AIF), tout en formant 6 collaborateurs à l’analyse prédictive pour le scoring client. ## Le parcours type : De l’inscription à la certification Ingénieur Cnam en Big Data et IA S’engager dans une formation longue et exigeante comme l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA nécessite une planification rigoureuse. Chez Kenrak, nous avons conçu un parcours structuré en 5 étapes clés, conçu pour maximiser les chances de réussite des salariés tout en garantissant un retour sur investissement pour l’entreprise. ### Étape 1 : L’audit et l’adéquation formation/métier Avant toute inscription, nous réalisons un audit des compétences existantes et des besoins de l’entreprise. Cet audit prend en compte : - **Le niveau actuel des collaborateurs** : Évaluation des prérequis techniques (SQL, Python, statistiques) via des tests standardisés. - **Les projets IA en cours ou prévus** : Cartographie des enjeux data et IA dans l’entreprise. - **Les contraintes organisationnelles** : Disponibilité des salariés, modalités de formation (présentiel, distanciel, hybride). *Exemple* : Pour un groupe industriel de la région Grand Est, nous avons identifié que 30 % des ingénieurs système manquaient de compétences en gestion de données massives (big data), justifiant pleinement la formation Ingénieur Cnam. ### Étape 2 : Le montage du dossier de financement OPCO Dès l’audit validé, nous accompagnons l’entreprise dans la constitution du dossier de financement. Les éléments clés incluent : - **La fiche projet** : Description des objectifs, des livrables attendus et de l’impact business. - **Le devis détaillé** : Coût total, répartition des charges (formation, accompagnement, matériel). - **La convention de formation** : Document juridique liant l’entreprise, l’OPCO et l’organisme de formation. *Cas réel* : Une PME dijonnaise a obtenu 15 000 € de financement via l’OPCO Uniformation en présentant un projet d’optimisation de sa supply chain grâce à l’analyse prédictive, avec un retour sur investissement estimé à 18 mois. ### Étape 3 : L’inscription administrative au Cnam Le Cnam, en tant qu’établissement public, impose des procédures administratives strictes. Nous simplifions cette étape en : - **Vérifiant l’éligibilité des candidats** : Diplômes, expériences professionnelles, projets personnels. - **Gérant les inscriptions en ligne** : Saisie des données, envoi des pièces justificatives. - **Organisant la rentrée pédagogique** : Calendrier des cours, modalités d’évaluation. *Chiffre clé* : 92 % des candidats en 2025 ont validé leur inscription sans rejet administratif, grâce à notre accompagnement. ### Étape 4 : Le parcours pédagogique – Modalité et rythme La formation Ingénieur Cnam en Big Data et IA s’étale sur **18 à 24 mois**, avec un rythme adapté aux professionnels : - **Cours en présentiel ou distanciel** : 2 à 3 jours par mois, pour concilier formation et activité professionnelle. - **Projets pratiques** : Études de cas réels, simulations de déploiement d’algorithmes IA. - **Encadrement personnalisé** : Tuteur académique (issu du Cnam) et tuteur entreprise (pour l’applicabilité des projets). *Exemple de projet* : Un salarié d’une ETI de Bourgogne a travaillé sur l’optimisation des prix dynamiques pour son entreprise, en appliquant les méthodes de machine learning enseignées dans le cursus. ### Étape 5 : La certification et l’accompagnement post-formation À l’issue du parcours, les candidats passent des épreuves théoriques et pratiques, sanctionnées par le diplôme d’Ingénieur Cnam. Mais la certification ne représente que la première étape : - **Intégration des compétences** : Nous proposons un accompagnement sur 6 mois pour accompagner le salarié dans la mise en œuvre de ses nouvelles compétences. - **Mesure de l’impact** : Évaluation des gains de productivité, de qualité ou de réduction des coûts pour l’entreprise. - **Réseau alumni** : Accès à une communauté de professionnels formés, pour échanger sur les bonnes pratiques IA. *Résultat* : Parmi nos 45 apprenants formés en 2025, 87 % ont déployé au moins un projet IA dans leur entreprise dans les 12 mois suivant la certification. ## Pourquoi choisir Kenrak pour votre parcours Ingénieur Cnam en Big Data et IA Au-delà de la formation elle-même, le choix de l’organisme de formation a un impact direct sur la réussite du projet et la valorisation du budget OPCO. Voici pourquoi Kenrak se positionne comme un partenaire de confiance pour les entreprises souhaitant former leurs équipes à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA. ### Une expertise certifiée en formation IA et OPCO Kenrak est **certifié Qualiopi** depuis 2023, une labellisation indispensable pour garantir la qualité de nos formations et leur éligibilité aux financements OPCO. Cette certification atteste de notre conformité aux exigences du Référentiel National Qualité (RNQ), couvrant : - **La conception pédagogique** : Adaptation des contenus aux besoins métiers. - **L’accompagnement des apprenants** : Suivi individuel, évaluation des acquis. - **La transparence financière** : Clarté des coûts et optimisation des financements. ### Des résultats concrets pour nos clients Notre accompagnement ne s’arrête pas à la formation : nous mesurons systématiquement l’impact de nos interventions pour nos clients. Voici quelques résultats récents : - **Réduction des coûts** : Une entreprise du secteur logistique a économisé 35 000 € en optimisant ses processus de stockage grâce à l’analyse prédictive, après formation de 4 salariés à l’Ingénierie Cnam. - **Amélioration de la productivité** : Un groupe industriel a vu ses temps de traitement des données réduits de 40 % après la formation de son équipe data. - **Augmentation de la satisfaction clients** : Une ETI du retail a amélioré son taux de réponse aux réclamations de 22 % en intégrant des outils IA dans son service client. ### Un accompagnement sur-mesure pour chaque entreprise Chaque client de Kenrak bénéficie d’un parcours adapté à sa taille, son secteur et ses enjeux : - **Pour les TPE/PME** : Solutions clés en main avec financement OPCO simplifié. - **Pour les grands groupes** : Gestion de cohortes entières, avec reporting détaillé. - **Pour les secteurs en tension** : Focus sur les compétences IA les plus recherchées (ex : NLP, computer vision). *Témoignage* : "Grâce à Kenrak, nous avons pu former 12 collaborateurs à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA, avec un financement intégral via l’OPCO Constructys. Les résultats ont dépassé nos attentes, avec un gain de compétitivité immédiat sur nos marchés." — Responsable RH, entreprise industrielle de Saône-et-Loire. ### Une offre intégrée pour aller plus loin en IA Kenrak ne limite pas son accompagnement à l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA. Nous proposons un **écosystème complet de formations IA**, pour couvrir tous les niveaux de maturité : - **[Formation Zapier Initiation : Automatisez vos processus métiers avec l'IA en 2025](https://kenrak.com/catalogue-formations/zapier-initiation)** pour démarrer en automatisation intelligente. - **[Formation Word Avancé 14h : Boostez Productivité, Automatisation et Collaboration](https://kenrak.com/catalogue-formations/word-avance-14h-pour-maitriser-word-en-productivite-automatisation-et-collaborat)** pour moderniser les outils bureautiques avec des macros et IA intégrée. - **[Alternance à Dijon : Accélérer Votre Carrière avec KENRAK](https://kenrak.com/alternance)** pour former les talents de demain en IA applicative. Cette approche globale permet aux entreprises de **construire une roadmap IA cohérente**, en commençant par des formations courtes et opérationnelles avant d’investir dans des certifications longues comme l’Ingénieur Cnam. ## Études de cas : Comment des entreprises ont transformé leurs équipes avec l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA Rien ne vaut des exemples concrets pour illustrer l’impact d’une formation. Voici trois cas clients, issus de secteurs variés, qui ont tiré parti de l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA pour accélérer leur transformation digitale – tout en optimisant leur budget formation entreprise. ### Cas 1 : Une PME agroalimentaire en Bourgogne – Optimisation des coûts logistiques **Contexte** : Cette entreprise, spécialisée dans la transformation de produits frais, faisait face à des coûts logistiques élevés et à des ruptures de stock fréquentes en raison de prévisions de demande peu fiables. **Solution** : Formation de 3 chefs de projet logistique à l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA, avec un financement 100 % OPCO (12 000 €) via l’OPCO OCAPIAT. **Résultats** : - Réduction de 23 % des coûts de stockage grâce à une meilleure gestion des stocks. - Diminution de 15 % des ruptures de stock grâce à des algorithmes de prédiction de la demande. - Retour sur investissement atteint en 14 mois. **Témoignage** : "Avant la formation, nos processus reposaient sur des intuitions. Aujourd’hui, ils s’appuient sur des données objectives. Le financement OPCO a été un levier clé pour convaincre la direction." — Responsable Logistique. ### Cas 2 : Une ETI du Grand Est – Modernisation du système décisionnel **Contexte** : Cette entreprise industrielle, active dans l’équipement médical, souhaitait moderniser son système décisionnel pour passer d’une logique de reporting à une approche prédictive et prescriptive. **Solution** : Formation de 5 collaborateurs (data analysts, responsables IT) à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA, financée à 80 % via un Plan de Développement des Compétences (14 000 € restant à charge pour l’entreprise). **Résultats** : - Automatisation de 70 % des rapports mensuels, libérant 10 heures/semaine pour l’équipe. - Déploiement d’un modèle de maintenance prédictive réduisant les temps d’arrêt des machines de 30 %. - Gain de compétitivité sur les appels d’offres grâce à une analyse plus fine des données clients. **Lien avec d’autres formations** : En complément, l’entreprise a inscrit 2 collaborateurs à notre [Formation Word Avancé 14h](https://kenrak.com/catalogue-formations/word-avance-14h-pour-maitriser-word-en-productivite-automatisation-et-collaborat) pour automatiser la génération de documents techniques. ### Cas 3 : Un groupe bancaire en Bourgogne-Franche-Comté – Détection des fraudes **Contexte** : Face à une hausse des tentatives de fraude, ce groupe bancaire souhaitait renforcer ses capacités de détection en temps réel grâce à des algorithmes d’IA. **Solution** : Formation de 8 analystes fraud et développeurs à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA, avec un financement mixte (50 % FNE-Formation, 50 % PDC) pour un coût total de 28 000 €. **Résultats** : - Réduction de 40 % des faux positifs dans les alertes frauduleuses. - Augmentation de 25 % des détections de fraudes avérées. - Amélioration de l’expérience client en limitant les bloquages intempestifs de cartes. **Perspective** : L’entreprise envisage maintenant de former 5 nouveaux collaborateurs à notre [Formation Workflow IA Automation Niveau Avancé](https://kenrak.com/catalogue-formations/workflow-ia-automation-niveau-avance-dominez-l-automatisation-ia-creez-vos-super), pour automatiser davantage ses processus de détection. ## Plan d’action en 5 étapes pour lancer votre projet Ingénieur Cnam en Big Data et IA avec Kenrak Vous êtes convaincu de l’intérêt de l’Ingénieur Cnam en Big Data et IA pour votre entreprise, mais vous ne savez pas par où commencer ? Voici un plan d’action en 5 étapes, conçu pour simplifier votre parcours et maximiser vos chances de succès. 1. **Évaluez vos besoins en compétences IA** - Réalisez un audit interne pour identifier les lacunes en big data et IA dans vos équipes. - Priorisez les métiers et projets qui bénéficieraient le plus de cette formation. - Déterminez le nombre de collaborateurs à former (mini-groupes recommandés : 4 à 8 personnes). 2. **Établissez votre budget formation entreprise** - Consultez votre OPCO pour connaître vos enveloppes disponibles (PDC, FNE-Formation, AIF). - Comparez les coûts avec d’autres formations IA pour évaluer le retour sur investissement. - Intégrez les frais annexes (déplacement, matériel) dans votre calcul. 3. **Validez la faisabilité avec Kenrak** - Contactez-nous via info@kenrak.com pour un premier échange. - Nous réaliserons un diagnostic gratuit pour affiner votre projet et identifier les financements éligibles. - Vous recevrez une proposition commerciale détaillée, incluant devis, calendrier et modalités de financement. 4. **Montez votre dossier OPCO** - Avec notre accompagnement, constituez votre dossier de financement en 4 à 6 semaines. - Soumettez-le à votre OPCO pour validation (notre expertise accélère cette étape). - Planifiez la rentrée pédagogique une fois le financement sécurisé. 5. **Lancez la formation et mesurez l’impact** - Intégrez les collaborateurs sélectionnés dans le parcours Ingénieur Cnam. - Suivez leur progression via des évaluations régulières. - Après la certification, évaluez les gains concrets pour votre entreprise (productivité, qualité, coûts). *À noter* : Pour les entreprises souhaitant former moins de 4 collaborateurs, nous proposons des solutions hybrides combinant cours en ligne et mentorat, réduisant ainsi les coûts tout en maintenant la qualité de la formation. ## FAQ : Réponses à vos questions sur la formation Ingénieur Cnam en Big Data et IA **Q : Quels sont les prérequis pour intégrer la formation Ingénieur Cnam en Big Data et IA ?** A : La formation est accessible aux titulaires d’un Bac+3 (ou équivalent) en informatique, en mathématiques ou dans un domaine scientifique. Une expérience professionnelle de 3 ans minimum est généralement requise. Nous évaluons les compétences de base en algorithmique et en bases de données lors de l’audit pré-inscription. **Q : Combien de temps faut-il prévoir pour obtenir le diplôme d’Ingénieur Cnam ?** A : La formation s’étale sur 18 à 24 mois, selon le rythme choisi (présentiel, distanciel ou hybride). Elle inclut des cours théoriques, des projets pratiques et un mémoire professionnel à rédiger en fin de parcours. **Q : L’Ingénieur Cnam en Big Data et IA est-il reconnu à l’international ?** A : Le titre est inscrit au RNCP en France, ce qui garantit sa reconnaissance par les OPCO et les employeurs nationaux. Pour une reconnaissance internationale, il est possible de compléter la formation par des certifications complémentaires (ex : Google Cloud, AWS) ou de valider des modules dans un contexte européen. **Q : Peut-on financer cette formation via le Plan de Développement des Compétences même si l’entreprise n’a pas d’OPCO spécifique ?** A : Oui. Tous les OPCO prennent en charge les formations éligibles au PDC, quelle que soit la branche professionnelle. Nous accompagnons nos clients dans l’identification de l’OPCO compétent pour leur entreprise, même en cas de multi-branches. **Q : Quels sont les débouchés après cette formation ?** A : Les diplômés intègrent des postes comme ingénieur data, chef de projet IA, architecte big data ou consultant en transformation digitale. Selon le Cnam, 91 % des diplômés de la spécialité Big Data et IA trouvent un emploi dans les 6 mois suivant leur certification. ## Contactez Kenrak pour lancer votre projet de formation en IA Vous êtes prêt à transformer vos équipes avec l’Ingénierie des Systèmes d’Information option Big Data et IA, tout en mobilisant votre budget formation entreprise via les OPCO ? Kenrak vous accompagne de l’audit initial à la certification finale, en passant par le montage de votre dossier de financement. **Par téléphone** : Appelez le +33 3 80 73 11 41 pour discuter de votre projet avec un expert en formation IA. **Par email** : Envoyez-nous un message à info@kenrak.com avec vos coordonnées et une brève description de vos besoins en compétences IA. **En ligne** : Remplissez notre [formulaire de contact](https://kenrak.com/contact) pour être recontacté sous 24h par un conseiller spécialisé. **Adresse** : Venez nous rencontrer à notre siège social au 7 bis Rue du Chapeau Rouge, 21000 Dijon, France pour un échange en présentiel. *Exemple d’accompagnement* : Une entreprise souhaite former 6 collaborateurs à l’Ingénierie Cnam en Big Data et IA mais ne sait pas comment monter son dossier OPCO. Nous proposons un diagnostic gratuit pour identifier les financements éligibles et optimiser son budget formation entreprise. Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus ! ## Conclusion : L’Ingénieur Cnam en Big Data et IA, un investissement stratégique pour 2026 L’année 2026 marque un tournant pour les entreprises françaises, où la maîtrise des technologies d’intelligence artificielle et de big data deviendra un facteur différenciant majeur. Face à une concurrence accrue et à des attentes clients toujours plus exigeantes, se doter d’équipes capables de concevoir des architectures data scalables et de déployer des algorithmes d’IA pertinents n’est plus une option, mais une nécessité. L’Ingénieur Cnam en Big Data et IA offre cette opportunité unique : une formation **reconnue**, **finançable via les OPCO** et **alignée sur les besoins métiers**, permettant aux entreprises de combler rapidement leurs lacunes en compétences numériques. Chez Kenrak, nous transformons cette formation en un levier concret de croissance, en accompagnant chaque étape du parcours – du financement à la certification, en passant par l’intégration des compétences dans vos processus. Que vous soyez une TPE, une ETI ou un grand groupe, notre expertise en mobilisation de budget formation entreprise et en pédagogie IA fait de nous le partenaire idéal pour accélérer votre transition digitale. **Ne laissez pas le manque de compétences en IA freiner votre ambition : contactez Kenrak dès aujourd’hui pour transformer vos équipes et sécuriser votre financement OPCO.** *Pour aller plus loin* : Découvrez également nos autres formations en IA comme le [Catalogue Formation IA Automation Débutant](https://kenrak.com/catalogue-formations/workflow-ia-automation-niveau-debutant-automatisez-et-simplifiez-vos-taches-et-b) pour une montée en compétences progressive, ou explorez les opportunités d’[alternance à Dijon](https://kenrak.com/alternance) pour former vos futurs talents en IA. ## Contactez KENRAK - Email : [info@kenrak.com](mailto:info@kenrak.com) - WhatsApp : [Nous contacter](https://wa.me/33783609020) - Formulaire : [Demander un rendez-vous](/contact)