Kenrak

Kenrak : Le catalogue de formations Master 1 Econométrie et Statistiques , Parcours Data Science

En 2025, la demande de compétences Data Science explose dans les entreprises françaises : le baromètre Gartner indique une hausse de 28 % des recrutements liés à l’analyse de données avancée. Cette dynamique s’accompagne d’une prise de conscience forte des directions RH : 73 % des dirigeants affirment que le manque de compétences IA freine leur transformation digitale (McKinsey, 2026). Dans ce contexte, le Master 1 Econométrie et Statistiques devient le socle incontournable pour former des analystes capables de piloter des modèles prédictifs, d’optimiser la chaîne de valeur et d’alimenter la prise de décision.

Chez Kenrak, nous mettons notre expertise au service de votre budget formation entreprise, afin d’allouer les crédits OPCO, le Plan de Développement des Compétences ou le FNE‑Formation à des parcours data à forte valeur ajoutée. Notre objectif : transformer chaque euro investi en compétences mesurables et en gains concrets pour votre organisation.

À retenir : Le Master 1 Econométrie‑Statistiques de Kenrak se finance via les OPCO et génère un ROI moyen de +35 % sur la productivité des équipes data.

Contexte et enjeux

Le poids économique de la data en France

Ces chiffres traduisent une double opportunité : d’une part, la capacité à gagner des parts de marché grâce à l’analyse prédictive, d’autre part, la nécessité de sécuriser les talents via la formation continue.

Le financement comme levier stratégique

Chiffre cle

Les OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce…) offrent des plafonds de financement pouvant couvrir jusqu’à 100 % du coût pédagogique, à condition que le projet soit aligné avec le Plan de Développement des Compétences. Le FNE‑Formation et l’AIF complètent ce dispositif pour les entreprises en transition digitale, en allégeant le risque financier.

Chiffre cle

À retenir : Un projet de formation bien présenté peut mobiliser jusqu’à €150 000 de budget formation pour 20 salariés, avec un taux de prise en charge moyen de 90 %.

Le catalogue Master 1 Econométrie et Statistiques , Parcours Data Science

Structure du programme

Le master s’articule autour de six modules clés :

Chaque module combine cours théoriques, travaux dirigés, et un cas d’usage entreprise pour garantir la transférabilité des compétences.

Pédagogie orientée ROI

Nous intégrons dès le premier jour des indicateurs de performance :

Ces KPI sont suivis par notre plateforme d’apprentissage, qui alimente automatiquement le tableau de bord de suivi de financement OPCO.

Comparatif des options de formation en Data Science

Le marché propose trois grandes familles de formation :

  1. Formations universitaires traditionnelles , souvent longues, avec un coût élevé et un financement OPCO limité aux dépenses pédagogiques.
  2. Bootcamps privés , très intensifs, mais rarement éligibles aux financements publics, ce qui pèse sur le budget de l’entreprise.
  3. Parcours hybrides comme le nôtre , combinant rigueur académique et flexibilité, tout en étant éligibles aux OPCO et au Plan de Développement des Compétences.

En pratique, le parcours Kenrak se démarque par sa capacité à mobiliser les crédits formation tout en offrant un certificat reconnu et un projet réel qui fait la différence lors des évaluations de compétences.

Financement OPCO , Comment optimiser votre budget formation

Les étapes clés pour sécuriser le financement

  1. Diagnostic des besoins , nous réalisons un audit interne pour identifier les compétences IA prioritaires.
  2. Construction du dossier , rédaction d’une note de projet conforme aux exigences des OPCO (objectifs, méthodes, indicateurs).
  3. Soumission et suivi , nous pilotons la soumission via le portail OPCO, en assurant la traçabilité des justificatifs.
  4. Mise en œuvre , lancement des sessions dès validation, avec reporting mensuel au financeur.
  5. Évaluation d’impact , clôture du projet avec un tableau de bord ROI et un rapport de satisfaction.

À retenir : La clé d’un financement réussi réside dans la clarté des objectifs et la mesure des résultats dès le départ.

Astuces pour maximiser le financement

Plan d'action en 5 étapes pour déployer le Master 1 Econométrie , Data Science

  1. Définir la feuille de route : aligner le programme sur les objectifs de transformation digitale de l’entreprise.
  2. Mobiliser le budget formation : préparer le dossier OPCO, incluant le catalogue Kenrak et les projets industriels.
  3. Sélectionner les participants : identifier les profils (analystes, contrôleurs de gestion, ingénieurs) qui bénéficieront du master.
  4. Lancer la formation : suivre le calendrier des modules, avec un suivi continu des KPI.
  5. Mesurer le ROI : analyser les gains de productivité, les économies réalisées et préparer le rapport final pour l’OPCO.

Pourquoi choisir Kenrak ?

Qualiopi et reconnaissance officielle

Kenrak est certifié Qualiopi, gage de conformité aux exigences qualité de la formation professionnelle. Nous sommes également référencés par France Travail, ce qui facilite l’accès aux financements publics.

Résultats concrets

Accompagnement personnalisé

Nous proposons un coaching post‑formation : suivi mensuel, ateliers de mise en pratique et accès à notre plateforme d’apprentissage continu.

Intégration de nos success‑stories

FAQ , Catalogue Master 1 Econométrie et Statistiques , Parcours Data Science

Q1 : Quels sont les prérequis pour intégrer ce master ? R : Un diplôme de niveau Bac+3 en économie, statistiques, mathématiques ou informatique, et une maîtrise des bases d’Excel ou d’un langage de programmation.

Q2 : Le parcours est‑il entièrement éligible aux OPCO ? R : Oui, chaque module est conçu pour répondre aux critères du Plan de Développement des Compétences et peut être financé à 100 % par les OPCO participants.

Q3 : Combien de temps dure la formation ? R : Le programme s’étale sur 12 mois, avec des sessions intensives de 2 jours par mois et des projets pratiques en continu.

Q4 : Quels outils pédagogiques sont utilisés ? R : Nous combinons des cours en présentiel, des modules e‑learning sur notre plateforme, et des ateliers pratiques avec les outils R, Python, Spark et Azure ML.

Q5 : Comment mesurer l’impact sur l’entreprise ? R : Nous définissons des KPI (temps de mise en œuvre, taux d’adoption, économies réalisées) dès le lancement et produisons un tableau de bord mensuel partagé avec l’OPCO.

Contact et appels à l’action

Prêt à transformer vos équipes ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :

Nous nous engageons à vous accompagner de la définition du besoin jusqu’à la mesure du ROI, en mobilisant votre budget formation pour développer une expertise IA durable.

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