Selon une étude DARES de fin 2024, il est projeté que les métiers liés à l'intelligence artificielle et l'analyse de données connaîtront une croissance de +35% d'ici 2028 en France. Cette explosion des besoins crée une pénurie de compétences estimée à plus de 50 000 postes pour les Data Scientists et les experts en IA d'ici 2026.
Face à cette réalité, l'inaction n'est plus une option pour les entreprises qui aspirent à rester compétitives. Nous, chez Kenrak, avons conçu un programme intensif pour doter vos équipes des compétences cruciales de Data Scientist en seulement 4 mois.
Notre proposition de valeur est claire : nous aidons votre entreprise à mobiliser pleinement votre budget formation entreprise (OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE-Formation, AIF) pour transformer vos salariés en experts de l'intelligence artificielle et des outils digitaux. C'est un investissement stratégique pour l'avenir et la performance de votre organisation.
L'intelligence artificielle n'est plus une promesse lointaine, c'est une réalité opérationnelle qui redéfinit les modèles économiques. Les dirigeants et DRH sont confrontés à une transformation sans précédent, où la capacité à exploiter les données devient le nouveau carburant de l'innovation et de l'efficacité.
Une enquête McKinsey & Company de 2025 révèle que les entreprises qui intègrent l'IA de manière significative peuvent espérer une augmentation de leurs marges de 6 à 9% sur les cinq prochaines années. Cependant, plus de 60% des entreprises françaises peinent à recruter les profils capables de piloter cette transformation. La compétition pour les Data Scientists est féroce, et les coûts de recrutement ne cessent d'augmenter.
À retenir : La pénurie de talents en Data Science et IA représente un frein majeur à la transformation digitale. Former vos équipes existantes est la voie la plus efficiente pour combler ce déficit et garantir l'autonomie de votre entreprise face aux défis de l'IA.
Chaque interaction client, chaque transaction, chaque processus génère une quantité phénoménale de données. Ces informations brutes, si elles ne sont pas analysées et comprises, restent un potentiel inexploité. Le Data Scientist est celui qui transforme ce volume colossal en insights stratégiques.
Il ne s'agit pas seulement de collecter, mais de structurer, de modéliser et d'interpréter pour prédire, optimiser et automatiser. La donnée, ainsi valorisée, devient un capital intangible d'une valeur inestimable pour la prise de décision éclairée et l'avantage concurrentiel.
L'intégration de Data Scientists qualifiés permet d'accélérer l'innovation. Vos équipes seront capables de développer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances du marché, d'optimiser les chaînes d'approvisionnement, d'améliorer l'expérience client par la personnalisation ou encore de détecter les fraudes.
Les cas d'usage sont illimités et touchent tous les départements, de la R&D au marketing, en passant par les opérations et les ressources humaines. Selon Gartner, d'ici 2026, plus de 80% des entreprises auront intégré l'IA dans leurs processus décisionnels, plaçant le Data Scientist au cœur de cette évolution.
Le Data Scientist est bien plus qu'un simple analyste de données. C'est un architecte de l'intelligence au sein de l'entreprise, capable de concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l'IA pour résoudre des problèmes complexes et créer de la valeur.
Nos formations préparent vos collaborateurs à devenir des acteurs clés de cette transformation. Ils apprendront à naviguer dans l'écosystème de l'IA, de la compréhension des algorithmes à leur application concrète.
Le Data Scientist est le traducteur des chiffres. Il utilise des compétences en statistiques, programmation et machine learning pour extraire des modèles significatifs à partir de jeux de données massifs. Sa capacité à poser les bonnes questions et à interpréter les résultats est fondamentale.
Il est le garant que les décisions stratégiques de votre entreprise sont fondées sur des analyses rigoureuses et non sur de simples intuitions. C'est cette expertise qui permet de passer d'une approche réactive à une stratégie proactive.
Au-delà de l'analyse, le Data Scientist est souvent en charge de la conception de systèmes intelligents. Que ce soit pour des moteurs de recommandation, des systèmes de détection d'anomalies ou des outils d'automatisation, il est à la manœuvre.
C'est lui qui orchestre la mise en œuvre technique de l'IA, en collaboration avec les équipes IT et métiers. Chez Kenrak, nous mettons l'accent sur l'intégration opérationnelle de l'IA dans vos flux métiers, garantissant que nos apprenants développent des solutions concrètes et déployables.
En maîtrisant les outils et les concepts de l'IA, vos Data Scientists deviendront des forces motrices pour l'innovation. Ils identifieront de nouvelles opportunités d'application de l'IA, expérimenteront de nouvelles approches et contribueront à développer une culture de l'innovation et de l'amélioration continue au sein de votre entreprise.
Ils seront les ambassadeurs de l'IA, capables d'évangéliser et de former d'autres collaborateurs, créant ainsi un effet de levier sur la transformation digitale de toute l'organisation. Leur expertise sera cruciale pour anticiper les évolutions technologiques et maintenir votre avantage concurrentiel.
Investir dans la formation de vos Data Scientists est une démarche stratégique majeure. Nous savons que la question du financement est centrale pour les DRH et dirigeants. C'est pourquoi nous avons fait de l'accompagnement au financement une pierre angulaire de notre proposition.
Nous nous engageons à vous aider à mobiliser l'intégralité de votre budget formation entreprise. Grâce à notre expertise et notre statut d'organisme de formation certifié Qualiopi, l'éligibilité de nos programmes aux différents dispositifs est garantie.
Les Opérateurs de Compétences (OPCO) jouent un rôle essentiel dans le financement de la formation professionnelle en France. Chaque secteur d'activité est rattaché à un OPCO spécifique, et leurs enveloppes budgétaires sont destinées à soutenir le développement des compétences au sein des entreprises.
Nous collaborons étroitement avec des OPCOs majeurs tels qu'Atlas (services financiers et du conseil), Akto (entreprises à forte intensité de main d'œuvre), Opcommerce (commerce), Constructys (construction), Afdas (culture, médias, loisirs), Uniformation (économie sociale et solidaire) ou encore OCAPIAT (agriculture, pêche, agroalimentaire). Nos équipes sont expertes dans le montage de dossiers de prise en charge, vous déchargeant ainsi de la complexité administrative.
À retenir : Ne laissez aucun euro de votre budget formation inutilisé. Les OPCOs sont un partenaire clé pour transformer vos ambitions IA en réalité concrète, et Kenrak vous assure une optimisation maximale de ces financements.
Le Plan de Développement des Compétences (PDC) est un outil indispensable pour les entreprises qui souhaitent anticiper les évolutions de leurs métiers. La formation Data Scientist s'inscrit parfaitement dans cette logique, permettant de préparer vos salariés aux défis de demain.
Nous vous aidons à structurer votre PDC autour des compétences IA, en alignant nos programmes sur vos objectifs stratégiques. Cela garantit une pertinence maximale de l'investissement et un retour sur investissement rapide pour votre organisation.
En fonction de votre situation, d'autres dispositifs peuvent être activés. Le FNE-Formation a démontré son efficacité pour soutenir les entreprises en mutation, notamment celles impactées par les évolutions technologiques. L'Aide Individuelle à la Formation (AIF), bien que souvent associée aux demandeurs d'emploi, peut également, dans certains cas, être mobilisée par des entreprises en partenariat avec France Travail.
Nous étudions avec vous l'ensemble des options de financement disponibles pour votre projet, assurant une solution sur mesure et financièrement optimisée. Notre objectif est de rendre la formation de vos Data Scientists accessible et sans contraintes pour votre entreprise.
Notre programme de formation Data Scientist est une immersion intensive et pragmatique. En 4 mois, nous transformons des profils motivés en Data Scientists capables de produire des résultats tangibles pour votre entreprise. Nous mettons l'accent sur l'opérationnalité et les cas d'usage réels, loin des approches purement théoriques.
Notre méthodologie repose sur le **"learning by doing