Maîtriser les résultats proches en IA pour accélérer la prise de décision métier — Montée en compétences | Kenrak

De la théorie à la pratique : Maîtriser les résultats proches en IA pour accélérer la prise de décision métier met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle de 7 heures aborde les enjeux liés à l’évaluation des résultats produits par les systèmes d’IA en contexte métier. Elle propose des méthodes pour analyser les écarts entre prédictions et réalité, identifier les causes racines des différences et ajuster les modèles en conséquence. Les participants apprendront à interpréter les métriques de proximité, à contextualiser les résultats dans leur secteur d’activité et à mettre en place des processus itératifs pour améliorer la précision des outils. Adaptée aux entreprises souhaitant internaliser leur expertise IA, cette formation combine apports théoriques et cas pratiques concrets.

Objectifs

• Comprendre les causes des écarts entre résultats prédictifs et réalité opérationnelle", "Identifier les leviers d’amélioration pour réduire les différences observées", "Savoir interpréter les métriques de proximité dans un contexte métier spécifique", "Construire un processus itératif pour ajuster les modèles d’IA en continu", "Intégrer ces bonnes pratiques dans une démarche d’amélioration continue"]

Programme

[{"module": "Analyse des écarts et interprétation des résultats", "content": "Introduction aux enjeux des résultats approchants : définitions et exemples concrets. Présentation des métriques clés pour évaluer la proximité entre prédictions et réalité (MAE, RMSE, R², etc.). Étude de cas : analyse d’un projet réel avec calcul des écarts et identification des biais. Méthodes de diagnostic des écarts : erreurs systématiques, variabilité des données, limites des modèles. Atelier pratique : application des métriques sur un jeu de données fourni par les participants. Stratégies d’ajustement : re-calibrage des paramètres, enrichissement des données, changement de modèle. Synthèse des bonnes pratiques pour une interprétation métier des résultats.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).