Maîtriser les résultats proches en IA : optimisation sans surcoût — Financement OPCO possible | Kenrak

Maîtriser les résultats proches en IA : optimisation sans surcoût propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux entreprises souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus tout en maîtrisant les budgets et les délais. L'objectif est de montrer comment obtenir des résultats proches des objectifs initiaux sans recourir à des solutions coûteuses ou chronophages. À travers des cas concrets et des exercices, les participants apprendront à identifier les compromis acceptables, à ajuster les modèles et à valider les résultats selon des critères business. La session aborde les outils et méthodes pour évaluer la pertinence des approximations, ainsi que les bonnes pratiques pour communiquer ces choix aux parties prenantes.

Objectifs

Programme

[{"module": "Introduction aux résultats approchants en IA", "content": "Définition des résultats approchants et leur utilité en entreprise. Comparaison avec les approches classiques. Présentation des cas où l'approximation est un levier de compétitivité. Exemples concrets dans différents secteurs.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Évaluer l'impact des approximations sur le business", "content": "Méthodes pour quantifier les économies réalisables avec des résultats proches. Impact sur les coûts de développement et les délais. Études de cas sur la réduction des ressources nécessaires sans perte de pertinence.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Ajuster un modèle pour des résultats optimisés", "content": "Techniques pour simplifier un modèle d'IA sans sacrifier la qualité. Réduction de

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).