Maîtriser l'analyse de données massives : Extraction, Traitement et Modélisation par Machine Learning | Formation professionnelle Kenrak

De la théorie à la pratique : Maîtriser l'analyse de données massives : Extraction, Traitement et Modélisation par Machine Learning met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation vise à fournir aux professionnels les compétences nécessaires pour collecter, nettoyer et exploiter des jeux de données volumineux en utilisant des méthodes modernes de Machine Learning. Les stagiaires apprendront à structurer leur approche autour des enjeux métiers, à sélectionner les bons outils selon les volumes et à garantir la qualité des résultats. L'accent est mis sur la mise en œuvre immédiate des concepts dans des contextes réels, incluant la gestion des biais et l'interprétation des modèles. Adaptée aux entreprises souhaitant structurer leur stratégie data-driven.

Objectifs

• Identifier les typologies de données volumineuses et leurs enjeux métiers", "Appliquer des techniques de nettoyage et de préparation des données", "Sélectionner et implémenter des algorithmes de Machine Learning adaptés", "Interpréter les résultats pour guider la prise de décision", "Évaluer la qualité et la pertinence des modèles appliqués aux données"]

Programme

[{"module": "Introduction au Big Data et enjeux pour l'entreprise", "content": "Définition des données massives : volumes, vélocité, variété. Présentation des cas d'usage concrets en entreprise. Panorama des outils disponibles (Hadoop, Spark, bases NoSQL). Différenciation entre Data Lake et Data Warehouse. Focus sur les coûts et ROI associés.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et stockage des données : bonnes pratiques", "content": "Méthodes d'extraction des données depuis multiples sources (API, web scraping, logs). Principes de stockage optimisé (compression, partitionnement). Gestion des flux en temps réel vs. batch. Études de cas sur la mise en place d'un pipeline de données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Nettoyage et préparation des données pour l'analyse", "content"

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).