Formations Data Science Kenrak : boostez vos équipes avec le financement OPCO

Scénario d’entreprise : Imaginez une PME de 120 salariés dans le secteur agro‑alimentaire, située à Lyon, qui peine à exploiter les données de ses ventes et de sa chaîne logistique. Le responsable R&D identifie une opportunité : former 15 analystes à la Data Science et à l’IA afin d’automatiser les prévisions de demande. Grâce à un budget formation mobilisé via son OPCO, l’entreprise lance un programme certifiant en partenariat avec Kenrak. Six mois plus tard, la précision des prévisions passe de 68 % à 92 %, le temps de traitement des données diminue de 45 % et le chiffre d’affaires progresse de 7 %.

À retenir : Un financement OPCO bien utilisé transforme la data en avantage concurrentiel.

Nous allons détailler comment votre organisation peut reproduire ce succès, en s’appuyant sur les dernières données du marché, les leviers de financement et le catalogue complet de formations Data Science proposé par Kenrak.

Contexte et enjeux de la Data Science en 2025‑2026

En 2025, plus de 68 % des entreprises françaises déclarent que la maîtrise de la Data Science est un facteur clé de leur compétitivité (source : DARES, enquête 2025). Parmi elles, seules 22 % disposent d’équipes internes certifiées. Le manque de compétences représente alors le principal frein à la digitalisation, selon France Travail (rapport 2026, p. 12).

Le marché de la formation professionnelle connaît une croissance de 9,4 % en 2025, portée par l’augmentation du budget alloué aux OPCO (plus de 2,1 milliards d’euros disponibles pour les formations IA, McKinsey, 2025). Les OPCO comme Atlas, Akto ou Uniformation renforcent leurs dispositifs de financement pour les projets d’intelligence artificielle et de data analytics.

Ces tendances montrent clairement que les entreprises qui mobilisent leurs fonds de formation pour la Data Science gagnent en productivité et en innovation, tandis que leurs concurrents restent à la traîne.

Le catalogue Kenrak : des parcours adaptés à chaque besoin

1. Parcours « Data Analyst » , du niveau junior à senior

Ce programme s’articule autour de trois modules : collecte & nettoyage des données, modélisation statistique et visualisation avancée avec Power BI. Chaque module est certifié et permet de valider les compétences auprès des OPCO.

• Collecte & nettoyage : Excel, SQL, API.
• Modélisation : régression, classification, clustering.
• Visualisation : dashboards interactifs, storytelling.

Le parcours comprend également un atelier pratique d’automatisation No Code où les participants utilisent des plateformes comme Zapier ou Make pour créer des flux de données automatisés. Vous pouvez découvrir plus de détails via notre formation Automatisation No Code & IA : Maximisez Votre Budget Formation avec Kenrak.

2. Parcours « Data Engineer » , Infrastructures et pipelines

Conçu pour les équipes IT, ce parcours aborde l’architecture des data lakes, l’orchestration de pipelines avec Airflow et la sécurisation des flux de données. Les certifications sont reconnues par les OPCO Constructys et Afdas.

• Architecture : Data Lake vs Data Warehouse.
• Orchestration : Airflow, Prefect.
• Sécurité : GDPR, chiffrement.

3. Parcours « Machine Learning Engineer » , IA opérationnelle

Ce parcours cible les projets IA à forte valeur ajoutée, notamment les modèles de prévision, le traitement du langage naturel et la mise en production de modèles via MLOps. Les modules sont compatibles avec les financements FNE‑Formation et AIF.

• Prévision : séries temporelles, Prophet.
• NLP : BERT, GPT‑4.
• MLOps : Docker, Kubernetes.

À retenir : chaque parcours Kenrak intègre un volet de financement OPCO, garantissant la prise en charge totale ou partielle des coûts de formation.

Comparatif des options de formation Data Science

Lorsque vous choisissez une solution de montée en compétences, trois axes principaux sont à considérer : coût réel, modalité d’apprentissage et compatibilité avec les dispositifs de financement.

1. Formations internes customisées , Elles offrent une grande pertinence métier, mais exigent souvent des coûts élevés de conception et de prestation. Leur prise en charge par les OPCO dépend de la validation du projet pédagogique.

2. MOOCs payants , Souvent moins chers, ils sont flexibles, mais le taux de certification reste faible (environ 18 % selon Gartner 2025). Les OPCO peuvent financer jusqu’à 40 % du prix d’inscription, sous réserve d’une validation de la pertinence métier.

3. Catalogue Kenrak , Nos programmes sont déjà pré‑validés par les OPCO majeurs, ce qui simplifie l’accès aux financements. Le coût facturé inclut le suivi pédagogique, les évaluations certifiantes et les séances de coaching. En moyenne, le financement OPCO couvre 70‑85 % du coût total.

En résumé, le catalogue Kenrak représente le meilleur compromis entre qualité, coût réel et facilité de financement.

Étapes pour mobiliser votre budget formation OPCO avec Kenrak

1. Diagnostiquer les besoins , Nous réalisons un audit gratuit de vos équipes pour identifier les compétences à développer.
2. Sélectionner le parcours , En fonction des postes et des objectifs, nous vous recommandons le parcours Data Analyst, Data Engineer ou Machine Learning Engineer.
3. Construire le dossier OPCO , Nous rédigeons la convention de formation, incluant le programme détaillé, les objectifs pédagogiques et le budget prévisionnel.
4. Soumettre la demande , Nous accompagnons votre service RH dans le dépôt de la demande auprès de l’OPCO concerné (Atlas, Akto, Uniformation, etc.).
5. Lancer la formation , Une fois le financement accordé, les sessions démarrent selon le planning convenu, avec suivi de progression et certification.

Cette méthode vous assure un déploiement rapide (en moyenne 45 jours de la demande à la mise en route) et un retour sur investissement mesurable.

Pourquoi choisir Kenrak ?

• Certification Qualiopi , Nous sommes labellisés Qualiopi, gage de qualité pédagogique et de conformité aux exigences de France Travail.
• Résultats chiffrés , Nos clients constatent une hausse moyenne de 31 % de la productivité des équipes data et une réduction de 22 % du turnover lié aux compétences.
• Accompagnement complet , De l’audit initial à la rédaction du dossier OPCO, nous vous accompagnons à chaque étape.
• Flexibilité , Nos sessions sont disponibles en présentiel à Dijon, à distance (format hybride) et en format intensif de 5 jours.
• Réseau d’experts , Nos formateurs sont certifiés par les grands acteurs du secteur (Microsoft, IBM, Google) et intègrent les meilleures pratiques de la communauté IA.

Pour vous faire une idée concrète, consultez notre offre Maîtrisez ChatGPT Gratuitement pour votre entreprise avec Kenrak ou la certification Power BI via le lien Certifiez Vos Équipes !.

FAQ , Catalogue Formations / certifications For Data Science

Q : Quels sont les prérequis pour le parcours Data Analyst ?

R : Aucun prérequis technique n’est obligatoire. Une maîtrise de base d’Excel et une curiosité pour les données suffisent. Nous complétons les compétences avec des modules SQL et Python dès la première semaine.

Q : Comment la formation est‑elle prise en charge par mon OPCO ?

R : Nous élaborons une convention de formation alignée sur le Plan de Développement des Compétences de votre entreprise. L’OPCO valide le dossier et finance jusqu’à 85 % du coût, le solde étant pris en charge par votre budget interne.

Q : Puis‑je combiner plusieurs parcours (ex. Data Analyst + Machine Learning) ?