Se former en Piloter la maintenance industrielle avec l'intelligence artificielle et l'IoT | Kenrak
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Piloter la maintenance industrielle avec l'intelligence artificielle et l'IoT répond à ce besoin.
Cette formation professionnelle vise à doter les techniciens et responsables maintenance des compétences nécessaires pour exploiter les solutions d'intelligence artificielle et de l'Internet des Objets dans la gestion des systèmes de production. Les participants apprendront à configurer des capteurs connectés, analyser les données en temps réel, et mettre en œuvre des algorithmes de maintenance prédictive. L'objectif est d'améliorer la disponibilité des équipements, réduire les temps d'arrêt non planifiés et maîtriser les coûts opérationnels. La formation alterne théorie, études de cas concrets et ateliers pratiques sur matériel industriel. Elle est conçue pour des entreprises cherchant à moderniser leur stratégie de maintenance et en phase avec les exigences des certifications Qualiopi et des financeurs OPCO.
Objectifs
- Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son intégration dans les systèmes de production", "Configurer et exploiter des capteurs connectés pour la collecte de données en temps réel", "Analyser les données industrielles avec des outils d'IA pour anticiper les défaillances", "Mettre en œuvre des algorithmes de maintenance prédictive adaptés à son environnement industriel", "Piloter un projet de modernisation de la maintenance avec un ROI mesurable"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA et de l'IoT appliqués à la maintenance", "content": "Définitions et enjeux de l'IA et de l'IoT dans l'industrie. Présentation des capteurs connectés (vibrations, température, pression) et de leur intégration aux systèmes de production. Panorama des solutions logicielles disponibles sur le marché.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Mise en place de réseaux IoT pour la collecte de données. Protocoles de communication (MQTT, OPC UA). Nettoyage et structuration des données pour l'analyse. Présentation des outils de visualisation (Tableau, Power BI) et des environnements Python pour l'analyse.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Maintenance prédictive : principes et algorithmes", "content": "Mé
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).